Inicial 18 minutos 120 XP
Tensores y dimensiones
La forma numérica de los datos que recorre toda la red.
Al terminar vas a poder
- Leer la shape de un tensor
- Interpretar batch, secuencia y features
- Detectar dimensiones incompatibles
01
Un contenedor con forma
Un tensor es un conjunto de números organizado en una o más dimensiones. Un escalar tiene cero ejes, un vector uno, una matriz dos y un lote de matrices puede tener tres o más.
La shape no es un detalle técnico: cuenta la historia de los datos. En lenguaje, [4, 8] puede representar cuatro secuencias de ocho tokens.
02
El contrato entre capas
Cada operación espera dimensiones concretas. Documentar las shapes en el código convierte errores confusos en problemas mecánicos que podés rastrear.
tokens: [batch, tiempo] → embeddings: [batch, tiempo, dimensión] práctica de comprobación+120 XP
Un batch contiene 4 textos de 8 tokens. ¿Cuál es la shape de sus IDs antes de crear embeddings?
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